29 A comparison fo methods for estimating confidence intervals for Omega-Squared effect size (present by Nicky)

xiaoxue‘s review

xiaoxue‘s review

KUANG XIAOXUE -
回帖数:0

A Comparison of Methods for Estimating Confidence Intervals for

Omega-Squared Effect Size

W. Holmes Finch and Brian F. French

The paper use simulation study to compare the performance of three methods - parametric, percentile bootstrap, and bootstrap bias-corrected and accelerated confidence interval for calculating confidence intervals for w2, which is the preferred effect size estimate for ANOVA.

Manipulated factors:

population effect size (0, 0.01, 0.059, 0.138 )

dependent variable: standard and seven non-normal conditions

group variance homogeneity: 0, 0.5, 1.0, 1.5

number of groups:3,4,5

independent variables: 1, 2 with no interaction, 2 with interaction

sample size: 5,10, 20, 50, and 100 

The results show that sample size and magnitude of the effect influence coverage rates and interval width. The percentile bootstrap method produced the widest intervals and had higher coverage rates in the smaller

effect size conditions compared with the parametric and BCA approaches

future study:

1 The sample size can be unequal among these groups

2 the independent variable can be 2 variable with different effect size.